18th enero 2010

SVD lossy adaptive encoding of 3-D digital images for ROI progressive transmission

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Publicado el artículo “SVD lossy adaptive encoding of 3-D digital images for ROI progressive transmission” (I. Baeza, J.A. Verdoy, R.J. Villanueva, J. Villanueva-Oller), en el Image and Vision Computing nº 28, ISSN 0262-8859, pp. 449-457 (año 2010)

En este artículo presentamos un algoritmo para codificación adaptativa con pérdida de imágenes 3D que hace uso de la descomposición en valores singulares (DVS). Esta codificación permite diseñar algoritmos de transmisión y reconstrucción progresiva de imágenes 3D capaces de procesar una o más regiones de interés (RDI) evitando la redundancia en la transmisión de datos. La característica principal de los algoritmos propuestos aquí es que se pueden elegir las RDI sobre la marcha durante el mismo proceso de transmisión sin que implique recodificar la imagen para transmitir los datos correspondientes a la RDI. Mostramos un ejemplo práctico aplicado en un TAC de 93 cortes paralelos al que le hemos añadido un tumor (la RDI) y además comparamos los resultados con los proporcionados por el JPEG2000.

Palabras clave: Codificación de imagen digital 3D mediante descomposición en valores singulares, transmisión progresiva con pérdida, transmisión de regiones de interés (RDI)