30th mayo 2005

Progressive Transmission of Images: Adaptive Best Strategies

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Publicado el artículo “Progressive Transmission of Images: Adaptive Best Strategies” (I. Baeza, J. Villanueva Oller, R.J. Villanueva, A.G. Law), en el Mathematical And Computer Modelling nº 41, ISSN 0895-7177, pp. 1325-1339 (año 2005). Ed. Pergamon-Elsevier.

En este artículo desarrollamos dos mecanismos de transmisión progresiva adaptativa para imágenes 3D, siempre que estas imágenes 3D se puedan descomponer en n regiones arbitrarias disjuntas. Ambos métodos influyen tanto en el proceso de reconstrucción en el lado del receptor como en los detalles de la imagen reconstruida. En líneas generales calculamos, en cada paso de la transmisión, aquella de las regiones que produzcan una mejora mayor en la reconstrucción de la imagen, pudiendo ser esta mejora acorde a lo que llamamos IBRR (Individually-Best Remaining Region) o a lo que llamamos GBRR (Globally-Best Remaining Region). La ventaja de ambas técnicas es que solo hay que calcular una vez el orden óptimo de transmisión, y dicho orden se puede guardar junto a la imagen 3D en el servidor. El método GBRR necesita mucho más tiempo de cálculo, pero a cambio es una técnica más efectiva, y eso es algo que ilustramos con una prueba real de un TAC de 93 cortes y resolución de 256 x 256 puntos de una cabeza humana. A partir de estas técnicas desarrollamos un algoritmo capaz de realizar todo el proceso automáticamente, recalcando que las regiones fruto de la descomposición no tienen por qué ser cortes 2D paralelos como sería habitual. Además experimentamos con el método IBRR y GBRR con un TAC “phantom”. Ambos métodos se pueden generalizar para el tratamiento de imágenes 4D como las de las RM dinámicas.

Palabras clave: transmisión progresiva de imágenes, transmisión adaptativa, imágenes 3D