20th febrero 2014

Popular Support to Terrorist Organizations: A Short-Term Prediction based on a Dynamic Model applied to a Real Case

Publicado el artículo “Popular Support to Terrorist Organizations: A Short-Term Prediction based on a Dynamic Model applied to a Real Case ” (M. Ehrhardt, M. Peco, A. Tarazona, R. Villanueva, J. Villanueva-Oller) en el en el Mathematical Modeling in Engineering & Social Sciences, ISBN 978-1-63117-339-4, pp. 169-176 (año 2014)

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21st septiembre 2012

The Neurona@Home project: Simulating a large-scale cellular automata brain

Presentada la comunicación “The Neurona@Home project: Simulating a large-scale cellular automata brain” (L. Acedo, J.A. Moraño, R.J. Villanueva, J. Villanueva-Oller) en el
12th Granada Seminar on Computational and Statistical Physics
Universidad de Granada, Instituto Carlos I
Granada, España, 17-21/09/2012

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20th diciembre 2011

The Effect of the Spanish Law of Political Parties (LPP) on the attitude of the Basque Country population towards ETA: A dynamic modelling approach

Publicado el artículo “Random Networks to study the dynamics of respiratory syncitial virus (VRS) in the Spanish region of Valencia” (M. Peco, F.J. Santonja, A.C. Tarazona, R.J. Villanueva, J. Villanueva-Oller) en el Mathematical and Computer Modelling nº 57

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10th julio 2010

A network model for the short-term prediction of the evolution of cocaine consumption in Spain in the next few years

Publicado el artículo “A network model for the short-term prediction of the evolution of cocaine consumption in Spain in the next few years” (I.C. Lombana, M. Rubio, E. Sánchez, F.J. Santonja, J. Villanueva-Oller), en el Mathematical and Computer Modelling nº 52, ISSN 0895-7177, pp. 1023-1029 (año 2010)

El consumo de cocaína es un problema social de graves consecuencias el cual se puede tratar como un problema de salud de transmision social. Este hecho nos lleva a desarrollar la idea de que su dinámica de transmisión se puede estudiar empleando modelos matemáticos epidemiológicos. Bajo este punto de vista, en este artículo proponemos un modelo de redes para el estudio de la evolución a corto plazo de la subpoblación consumidora de cocaína. Hemos obtenido los parámetros del modelo a partir de distintas fuentes, así como de un modelo continuo análogo. Se hace un análisis de sensibilidad de los parámetros del modelo. Estos parámetros se asocian con políticas de prevención y tratamiento y el análisis de sensibilidad nos da información sobre qué parámetros tienen mayor incidencia en la evolución futura de los consumidores. Finalmente mostramos los resultados y los discutimos.

Palabras clave: Consumo de cocaína; Modelos de redes; Predicción a corto plazo; Intervalos de confianza

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10th diciembre 2009

Stochastic network modelling of the pressure of extreme groups in a society

Publicado el capítulo de libro “Stochastic network modelling of the pressure of extreme groups in a society” (F.J. Santonja, A.C. Tarazona, R.J. Villanueva, J. Villanueva-Oller), en el Modelling for Medicine, Business and Engineering 2009, ISBN 978-84-692-9972-2, pp. 222-233 (año 2009)

El comportamiento radical se produce por pequeños grupos, pero sus acciones tienen efecto en una gran cantidad de gente. Estos grupos desarrollan el miedo como estrategia para influir sobre las decisiones de toda la población a fin de conseguir sus objetivos políticos.

El entendimiento de la dinámica de transmisión de tal comportamiento radical aumenta el conocimiento sobre los mecanismos detrás de la evolución de normas y valores culturales, además de dotarnos de herramientas que nos permiten conocer su evolución a priori, pudiendo quizás evitar o limitar el logro de sus objetivos.

En este artículo proponemos un modelo matemático estocástico de redes para el estudio de la evolución ideológica de una sociedad en la que hay un grupo radical. El modelo se aplica a una situación real. Los parámetros del modelo se ajustan a valores reales y se hace un análisis de estabilidad usando intervalos de confianza a fin de averiguar qué efectos tiene sobre la ideología de la gente los cambios en los parámetros del modelo.

Palabras clave: Ideologías radicales, Modelado de redes estocásticas, Predicción a corto plazo, Intervalos de confianza

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