20th abril 2014

Optimizing strategies for meningococcal C disease vaccination in Valencia (Spain)

Publicado el artículo “Optimizing strategies for meningococcal C disease vaccination in Valencia (Spain)” (L. Pérez-Breva, R.J. Villanueva, J. Villanueva-Oller, L. Acedo, F. Santonja, J.A. Moraño, R. Abad, J. Vázquez, J. Díez-Domingo) en el BMC Infectious Diseases (doi:10.1186/1471-2334-14-280)

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20th febrero 2014

RSV Modeling Using Genetic Algorithms in a Distributed Computing Environment Based on Cloud File Sharing

Publicado el artículo “RSV Modeling Using Genetic Algorithms in a Distributed Computing Environment Based on Cloud File Sharing” (J. Gabriel Garc?a Caro, Javier Villanueva-Oller, J. Ignacio Hidalgo) en el en el Mathematical Modeling in Engineering & Social Sciences, ISBN 978-1-63117-339-4, pp. 227-240 (año 2014)

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29th octubre 2013

Pertinence of a change in the meningocococcal C conjugate vaccine schedule in the Region of Valencia, Spain. Mathematical Modeling

Presentada la comunicación “Pertinence of a change in the meningocococcal C conjugate vaccine schedule in the Region of Valencia, Spain. Mathematical Modeling” (L. Pérez-Breva, RJ. Villanueva, J. Villanueva-Oller, L. Acedo, FJ. Santonja, JA. Moraño, R. Abad, JA. Vázquez, M. Sastre, J. Díez) en el
7th Vaccine & ISV Congress
Elsevier Ltd
Sitges, Barcelona, España, 27-29/10/2013

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27th septiembre 2013

Epidemic Random Network Simulations in a Distributed Computing Environment

Publicado el artículo “Epidemic Random Network Simulations in a Distributed Computing Environment” (J. Villanueva-Oller, L. Acedo, J. A. Moraño, A. Sánchez-Sánchez) en el Abstract and Applied Analysis, vol. 2013, ISSN 1085-3375

Disponible online en http://www.hindawi.com/journals/aaa/2013/462801/

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7th septiembre 2012

Modelling the academic performance in Spanish High School: An epidemiological approach with uncertainty

Presentada la comunicación “Modelling the academic performance in Spanish High School: An epidemiological approach with uncertainty” (R. Cervelló, J.C. Cortés, J.A. Moraño, J. Villanueva-Oller) en el
Congress of Mathematical Modelling in Engineering & Human Behaviour 2012
IMM – Universivad Politécnica de Valencia
Valencia, España, 04-07/09/2012

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7th septiembre 2012

Forecasting the protection provided by the current vaccination schedule against meningitis C

Presentada la comunicación “Forecasting the protection provided by the current vaccination schedule against meningitis C” (L. Acedo, J. Díez-Domingo, J.A. Moraño, L. Pérez-Breva, R.J. Villanueva, J. Villanueva-Oller) en el
Congress of Mathematical Modelling in Engineering & Human Behaviour 2012
IMM – Universivad Politécnica de Valencia
Valencia, España, 04-07/09/2012

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20th octubre 2011

Using random networks to study the dynamics of respiratory syncytial virus (RSV) in the Spanish region of Valencia

Publicado el artículo “Using random networks to study the dynamics of respiratory syncytial virus (RSV) in the Spanish region of Valencia” (L. Acedo, J.A. Moraño, R.J. Villanueva, J. Villanueva-Oller), en el Mathematical and Computer Modelling nº 54, ISSN 0895-7177, pp. 1650-1654 (año 2011)

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20th diciembre 2010

Seasonal Respiratory Syncytial Virus Epidemic in a Random Social Network

Publicado el artículo “Seasonal Respiratory Syncytial Virus Epidemic in a Random Social Network” (J. Díez-Domingo, J. Villanueva-Oller, L. Acevo, R.J. Villanueva, J.A. Moraño) en el Modelling for addictive behaviour, medicine and engineering 2010, ISBN 978-84-693-9537-0, pp. 1-4

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28th septiembre 2010

Random Networks to study the dynamics of respiratory syncitial virus (VRS) in the Spanish region of Valencia

Presentada la conferencia “Random Networks to study the dynamics of respiratory syncitial virus (VRS) in the Spanish region of Valencia” (L. Acedo, J.A. Moraño, R.J. Villanueva, J. Villanueva Oller) en el
Seventh International Conference on Engineering Computational Technology ECT2010
Civil-Comp Press (Editor)
ECT2010, Valencia, España, 14-17/09/2010
ISSN 1759-3433

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26th septiembre 2010

Random Networks in a Distributed Computing Environment: An Approach to the Transmission Dynamics of Epidemic Diseases

Publicado el artículo “Random Networks in a Distributed Computing Environment: An Approach to the Transmission Dynamics of Epidemic Diseases” (L. Acedo, J.A. Moraño, R.J. Villanueva, J. Villanueva Oller) en el
Proceedings of the Seventh International Conference on Engineering Computational Technology, CCP 94 , ISSN 1759-3433 (año 2010)

En epidemiología las redes aleatorias han resultado ser una manera de llevar a cabo simulaciones más realistas de los comportamientos con contactos aleatorios. Una red es un conjunto de nodos donde cada uno de ellos representa a un individuo. Los nodos pueden tener una serie de etiquetas o propiedades como edad, sexo, estado respecto a la enfermedad (susceptibilidad, infección, recuperación, etc). Los nodos están conectados entre sí por enlaces que representan caminos de transmisión de la enfermedad. Cuando se define el modelo de red y las reglas de evolución de la enfermedad, entonces es posible simular la evolución de la red a lo largo del tiempo y estudiar el efecto de la enfermedad sobre la población.

Además, las redes aleatorias proporcionan una forma sencilla de modelar aquellos escenarios donde es necesario monitorizar individuos específicos, diseñar estrategias de vacunación (únicas o combinadas) o controlar y aplicar terapias en grupos objetivo. Esto es difícil de hacer en los modelos continuos. Sin embargo tareas como el ajuste del modelo para conseguir las tasas de transmisión de una enfermedad son muy complejas en términos computacionales (a un ordenador de sobremesa medio le lleva varias semanas, meses o incluso años hacer los cálculos), mientras que en modelos continuos hay técnicas ya establecidas capaces de resolver el modelo en una cantidad de tiempo mucho menor.

En este artículo presentamos la descripción de un sistema de cálculo que sigue el paradigma de la computación distribuida, el cual nos permite hacer la estimación de parámetros en modelos de redes aleatorias. Este paradigma consiste en un servidor que envía tareas a ordenadores cliente a fin de que las resuelvan. Cuando la tarea se termina entonces el cliente envía los resultados de vuelta al servidor para su almacenaje hasta que se terminan todas y los resultados están listos para analizar.

Palabras clave:Red aleatoria, computación distribuida, enfermedades epidémicas, dinámica de transmisión.

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10th septiembre 2010

El proyecto Falúa: computación distribuida mediante BOINC en el Campus de Aranjuez de la UCM

Presentada la conferencia “El proyecto Falúa: computación distribuida mediante BOINC en el Campus de Aranjuez de la UCM” (J. Villanueva-Oller, D. Martín, I. Hidalgo, M. Alberquilla, I. Contreras) en el
Congreso Español de Informática 2010 – XXI Jornadas de Paralelismo
Ibergarceta Publicaciones, S.L. (Editor)
CEDI2010, Valencia, España, 08-10/09/2010

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