5th mayo 2015

Firing patterns in a random network cellular automata model of the brain

Publicado el artículo “Firing patterns in a random network cellular automata model of the brain” (L. Acedo, E. Lamprianidou, J.A. Moraño, J. Villanueva-Oller, R.J. Villanueva) en el Physica A: Statistical Mechanics and its Applications (doi:10.1016/j.physa.2015.05.017)

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20th abril 2014

Optimizing strategies for meningococcal C disease vaccination in Valencia (Spain)

Publicado el artículo “Optimizing strategies for meningococcal C disease vaccination in Valencia (Spain)” (L. Pérez-Breva, R.J. Villanueva, J. Villanueva-Oller, L. Acedo, F. Santonja, J.A. Moraño, R. Abad, J. Vázquez, J. Díez-Domingo) en el BMC Infectious Diseases (doi:10.1186/1471-2334-14-280)

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20th febrero 2014

Popular Support to Terrorist Organizations: A Short-Term Prediction based on a Dynamic Model applied to a Real Case

Publicado el artículo “Popular Support to Terrorist Organizations: A Short-Term Prediction based on a Dynamic Model applied to a Real Case ” (M. Ehrhardt, M. Peco, A. Tarazona, R. Villanueva, J. Villanueva-Oller) en el en el Mathematical Modeling in Engineering & Social Sciences, ISBN 978-1-63117-339-4, pp. 169-176 (año 2014)

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20th febrero 2014

RSV Modeling Using Genetic Algorithms in a Distributed Computing Environment Based on Cloud File Sharing

Publicado el artículo “RSV Modeling Using Genetic Algorithms in a Distributed Computing Environment Based on Cloud File Sharing” (J. Gabriel Garc?a Caro, Javier Villanueva-Oller, J. Ignacio Hidalgo) en el en el Mathematical Modeling in Engineering & Social Sciences, ISBN 978-1-63117-339-4, pp. 227-240 (año 2014)

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29th octubre 2013

Pertinence of a change in the meningocococcal C conjugate vaccine schedule in the Region of Valencia, Spain. Mathematical Modeling

Presentada la comunicación “Pertinence of a change in the meningocococcal C conjugate vaccine schedule in the Region of Valencia, Spain. Mathematical Modeling” (L. Pérez-Breva, RJ. Villanueva, J. Villanueva-Oller, L. Acedo, FJ. Santonja, JA. Moraño, R. Abad, JA. Vázquez, M. Sastre, J. Díez) en el
7th Vaccine & ISV Congress
Elsevier Ltd
Sitges, Barcelona, España, 27-29/10/2013

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27th septiembre 2013

Epidemic Random Network Simulations in a Distributed Computing Environment

Publicado el artículo “Epidemic Random Network Simulations in a Distributed Computing Environment” (J. Villanueva-Oller, L. Acedo, J. A. Moraño, A. Sánchez-Sánchez) en el Abstract and Applied Analysis, vol. 2013, ISSN 1085-3375

Disponible online en http://www.hindawi.com/journals/aaa/2013/462801/

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21st septiembre 2012

The Neurona@Home project: Simulating a large-scale cellular automata brain

Presentada la comunicación “The Neurona@Home project: Simulating a large-scale cellular automata brain” (L. Acedo, J.A. Moraño, R.J. Villanueva, J. Villanueva-Oller) en el
12th Granada Seminar on Computational and Statistical Physics
Universidad de Granada, Instituto Carlos I
Granada, España, 17-21/09/2012

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7th septiembre 2012

Modelling the academic performance in Spanish High School: An epidemiological approach with uncertainty

Presentada la comunicación “Modelling the academic performance in Spanish High School: An epidemiological approach with uncertainty” (R. Cervelló, J.C. Cortés, J.A. Moraño, J. Villanueva-Oller) en el
Congress of Mathematical Modelling in Engineering & Human Behaviour 2012
IMM – Universivad Politécnica de Valencia
Valencia, España, 04-07/09/2012

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7th septiembre 2012

Forecasting the protection provided by the current vaccination schedule against meningitis C

Presentada la comunicación “Forecasting the protection provided by the current vaccination schedule against meningitis C” (L. Acedo, J. Díez-Domingo, J.A. Moraño, L. Pérez-Breva, R.J. Villanueva, J. Villanueva-Oller) en el
Congress of Mathematical Modelling in Engineering & Human Behaviour 2012
IMM – Universivad Politécnica de Valencia
Valencia, España, 04-07/09/2012

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20th diciembre 2011

The Effect of the Spanish Law of Political Parties (LPP) on the attitude of the Basque Country population towards ETA: A dynamic modelling approach

Publicado el artículo “Random Networks to study the dynamics of respiratory syncitial virus (VRS) in the Spanish region of Valencia” (M. Peco, F.J. Santonja, A.C. Tarazona, R.J. Villanueva, J. Villanueva-Oller) en el Mathematical and Computer Modelling nº 57

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20th octubre 2011

Using random networks to study the dynamics of respiratory syncytial virus (RSV) in the Spanish region of Valencia

Publicado el artículo “Using random networks to study the dynamics of respiratory syncytial virus (RSV) in the Spanish region of Valencia” (L. Acedo, J.A. Moraño, R.J. Villanueva, J. Villanueva-Oller), en el Mathematical and Computer Modelling nº 54, ISSN 0895-7177, pp. 1650-1654 (año 2011)

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20th diciembre 2010

Seasonal Respiratory Syncytial Virus Epidemic in a Random Social Network

Publicado el artículo “Seasonal Respiratory Syncytial Virus Epidemic in a Random Social Network” (J. Díez-Domingo, J. Villanueva-Oller, L. Acevo, R.J. Villanueva, J.A. Moraño) en el Modelling for addictive behaviour, medicine and engineering 2010, ISBN 978-84-693-9537-0, pp. 1-4

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28th septiembre 2010

Random Networks to study the dynamics of respiratory syncitial virus (VRS) in the Spanish region of Valencia

Presentada la conferencia “Random Networks to study the dynamics of respiratory syncitial virus (VRS) in the Spanish region of Valencia” (L. Acedo, J.A. Moraño, R.J. Villanueva, J. Villanueva Oller) en el
Seventh International Conference on Engineering Computational Technology ECT2010
Civil-Comp Press (Editor)
ECT2010, Valencia, España, 14-17/09/2010
ISSN 1759-3433

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26th septiembre 2010

Random Networks in a Distributed Computing Environment: An Approach to the Transmission Dynamics of Epidemic Diseases

Publicado el artículo “Random Networks in a Distributed Computing Environment: An Approach to the Transmission Dynamics of Epidemic Diseases” (L. Acedo, J.A. Moraño, R.J. Villanueva, J. Villanueva Oller) en el
Proceedings of the Seventh International Conference on Engineering Computational Technology, CCP 94 , ISSN 1759-3433 (año 2010)

En epidemiología las redes aleatorias han resultado ser una manera de llevar a cabo simulaciones más realistas de los comportamientos con contactos aleatorios. Una red es un conjunto de nodos donde cada uno de ellos representa a un individuo. Los nodos pueden tener una serie de etiquetas o propiedades como edad, sexo, estado respecto a la enfermedad (susceptibilidad, infección, recuperación, etc). Los nodos están conectados entre sí por enlaces que representan caminos de transmisión de la enfermedad. Cuando se define el modelo de red y las reglas de evolución de la enfermedad, entonces es posible simular la evolución de la red a lo largo del tiempo y estudiar el efecto de la enfermedad sobre la población.

Además, las redes aleatorias proporcionan una forma sencilla de modelar aquellos escenarios donde es necesario monitorizar individuos específicos, diseñar estrategias de vacunación (únicas o combinadas) o controlar y aplicar terapias en grupos objetivo. Esto es difícil de hacer en los modelos continuos. Sin embargo tareas como el ajuste del modelo para conseguir las tasas de transmisión de una enfermedad son muy complejas en términos computacionales (a un ordenador de sobremesa medio le lleva varias semanas, meses o incluso años hacer los cálculos), mientras que en modelos continuos hay técnicas ya establecidas capaces de resolver el modelo en una cantidad de tiempo mucho menor.

En este artículo presentamos la descripción de un sistema de cálculo que sigue el paradigma de la computación distribuida, el cual nos permite hacer la estimación de parámetros en modelos de redes aleatorias. Este paradigma consiste en un servidor que envía tareas a ordenadores cliente a fin de que las resuelvan. Cuando la tarea se termina entonces el cliente envía los resultados de vuelta al servidor para su almacenaje hasta que se terminan todas y los resultados están listos para analizar.

Palabras clave:Red aleatoria, computación distribuida, enfermedades epidémicas, dinámica de transmisión.

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10th septiembre 2010

El proyecto Falúa: computación distribuida mediante BOINC en el Campus de Aranjuez de la UCM

Presentada la conferencia “El proyecto Falúa: computación distribuida mediante BOINC en el Campus de Aranjuez de la UCM” (J. Villanueva-Oller, D. Martín, I. Hidalgo, M. Alberquilla, I. Contreras) en el
Congreso Español de Informática 2010 – XXI Jornadas de Paralelismo
Ibergarceta Publicaciones, S.L. (Editor)
CEDI2010, Valencia, España, 08-10/09/2010

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10th julio 2010

A network model for the short-term prediction of the evolution of cocaine consumption in Spain in the next few years

Publicado el artículo “A network model for the short-term prediction of the evolution of cocaine consumption in Spain in the next few years” (I.C. Lombana, M. Rubio, E. Sánchez, F.J. Santonja, J. Villanueva-Oller), en el Mathematical and Computer Modelling nº 52, ISSN 0895-7177, pp. 1023-1029 (año 2010)

El consumo de cocaína es un problema social de graves consecuencias el cual se puede tratar como un problema de salud de transmision social. Este hecho nos lleva a desarrollar la idea de que su dinámica de transmisión se puede estudiar empleando modelos matemáticos epidemiológicos. Bajo este punto de vista, en este artículo proponemos un modelo de redes para el estudio de la evolución a corto plazo de la subpoblación consumidora de cocaína. Hemos obtenido los parámetros del modelo a partir de distintas fuentes, así como de un modelo continuo análogo. Se hace un análisis de sensibilidad de los parámetros del modelo. Estos parámetros se asocian con políticas de prevención y tratamiento y el análisis de sensibilidad nos da información sobre qué parámetros tienen mayor incidencia en la evolución futura de los consumidores. Finalmente mostramos los resultados y los discutimos.

Palabras clave: Consumo de cocaína; Modelos de redes; Predicción a corto plazo; Intervalos de confianza

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10th diciembre 2009

Stochastic network modelling of the pressure of extreme groups in a society

Publicado el capítulo de libro “Stochastic network modelling of the pressure of extreme groups in a society” (F.J. Santonja, A.C. Tarazona, R.J. Villanueva, J. Villanueva-Oller), en el Modelling for Medicine, Business and Engineering 2009, ISBN 978-84-692-9972-2, pp. 222-233 (año 2009)

El comportamiento radical se produce por pequeños grupos, pero sus acciones tienen efecto en una gran cantidad de gente. Estos grupos desarrollan el miedo como estrategia para influir sobre las decisiones de toda la población a fin de conseguir sus objetivos políticos.

El entendimiento de la dinámica de transmisión de tal comportamiento radical aumenta el conocimiento sobre los mecanismos detrás de la evolución de normas y valores culturales, además de dotarnos de herramientas que nos permiten conocer su evolución a priori, pudiendo quizás evitar o limitar el logro de sus objetivos.

En este artículo proponemos un modelo matemático estocástico de redes para el estudio de la evolución ideológica de una sociedad en la que hay un grupo radical. El modelo se aplica a una situación real. Los parámetros del modelo se ajustan a valores reales y se hace un análisis de estabilidad usando intervalos de confianza a fin de averiguar qué efectos tiene sobre la ideología de la gente los cambios en los parámetros del modelo.

Palabras clave: Ideologías radicales, Modelado de redes estocásticas, Predicción a corto plazo, Intervalos de confianza

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