29th octubre 2013

Pertinence of a change in the meningocococcal C conjugate vaccine schedule in the Region of Valencia, Spain. Mathematical Modeling

Presentada la comunicación “Pertinence of a change in the meningocococcal C conjugate vaccine schedule in the Region of Valencia, Spain. Mathematical Modeling” (L. Pérez-Breva, RJ. Villanueva, J. Villanueva-Oller, L. Acedo, FJ. Santonja, JA. Moraño, R. Abad, JA. Vázquez, M. Sastre, J. Díez) en el
7th Vaccine & ISV Congress
Elsevier Ltd
Sitges, Barcelona, España, 27-29/10/2013

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21st septiembre 2012

The Neurona@Home project: Simulating a large-scale cellular automata brain

Presentada la comunicación “The Neurona@Home project: Simulating a large-scale cellular automata brain” (L. Acedo, J.A. Moraño, R.J. Villanueva, J. Villanueva-Oller) en el
12th Granada Seminar on Computational and Statistical Physics
Universidad de Granada, Instituto Carlos I
Granada, España, 17-21/09/2012

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7th septiembre 2012

Modelling the academic performance in Spanish High School: An epidemiological approach with uncertainty

Presentada la comunicación “Modelling the academic performance in Spanish High School: An epidemiological approach with uncertainty” (R. Cervelló, J.C. Cortés, J.A. Moraño, J. Villanueva-Oller) en el
Congress of Mathematical Modelling in Engineering & Human Behaviour 2012
IMM – Universivad Politécnica de Valencia
Valencia, España, 04-07/09/2012

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7th septiembre 2012

Forecasting the protection provided by the current vaccination schedule against meningitis C

Presentada la comunicación “Forecasting the protection provided by the current vaccination schedule against meningitis C” (L. Acedo, J. Díez-Domingo, J.A. Moraño, L. Pérez-Breva, R.J. Villanueva, J. Villanueva-Oller) en el
Congress of Mathematical Modelling in Engineering & Human Behaviour 2012
IMM – Universivad Politécnica de Valencia
Valencia, España, 04-07/09/2012

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28th septiembre 2010

Random Networks to study the dynamics of respiratory syncitial virus (VRS) in the Spanish region of Valencia

Presentada la conferencia “Random Networks to study the dynamics of respiratory syncitial virus (VRS) in the Spanish region of Valencia” (L. Acedo, J.A. Moraño, R.J. Villanueva, J. Villanueva Oller) en el
Seventh International Conference on Engineering Computational Technology ECT2010
Civil-Comp Press (Editor)
ECT2010, Valencia, España, 14-17/09/2010
ISSN 1759-3433

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26th septiembre 2010

Random Networks in a Distributed Computing Environment: An Approach to the Transmission Dynamics of Epidemic Diseases

Publicado el artículo “Random Networks in a Distributed Computing Environment: An Approach to the Transmission Dynamics of Epidemic Diseases” (L. Acedo, J.A. Moraño, R.J. Villanueva, J. Villanueva Oller) en el
Proceedings of the Seventh International Conference on Engineering Computational Technology, CCP 94 , ISSN 1759-3433 (año 2010)

En epidemiología las redes aleatorias han resultado ser una manera de llevar a cabo simulaciones más realistas de los comportamientos con contactos aleatorios. Una red es un conjunto de nodos donde cada uno de ellos representa a un individuo. Los nodos pueden tener una serie de etiquetas o propiedades como edad, sexo, estado respecto a la enfermedad (susceptibilidad, infección, recuperación, etc). Los nodos están conectados entre sí por enlaces que representan caminos de transmisión de la enfermedad. Cuando se define el modelo de red y las reglas de evolución de la enfermedad, entonces es posible simular la evolución de la red a lo largo del tiempo y estudiar el efecto de la enfermedad sobre la población.

Además, las redes aleatorias proporcionan una forma sencilla de modelar aquellos escenarios donde es necesario monitorizar individuos específicos, diseñar estrategias de vacunación (únicas o combinadas) o controlar y aplicar terapias en grupos objetivo. Esto es difícil de hacer en los modelos continuos. Sin embargo tareas como el ajuste del modelo para conseguir las tasas de transmisión de una enfermedad son muy complejas en términos computacionales (a un ordenador de sobremesa medio le lleva varias semanas, meses o incluso años hacer los cálculos), mientras que en modelos continuos hay técnicas ya establecidas capaces de resolver el modelo en una cantidad de tiempo mucho menor.

En este artículo presentamos la descripción de un sistema de cálculo que sigue el paradigma de la computación distribuida, el cual nos permite hacer la estimación de parámetros en modelos de redes aleatorias. Este paradigma consiste en un servidor que envía tareas a ordenadores cliente a fin de que las resuelvan. Cuando la tarea se termina entonces el cliente envía los resultados de vuelta al servidor para su almacenaje hasta que se terminan todas y los resultados están listos para analizar.

Palabras clave:Red aleatoria, computación distribuida, enfermedades epidémicas, dinámica de transmisión.

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10th septiembre 2010

El proyecto Falúa: computación distribuida mediante BOINC en el Campus de Aranjuez de la UCM

Presentada la conferencia “El proyecto Falúa: computación distribuida mediante BOINC en el Campus de Aranjuez de la UCM” (J. Villanueva-Oller, D. Martín, I. Hidalgo, M. Alberquilla, I. Contreras) en el
Congreso Español de Informática 2010 – XXI Jornadas de Paralelismo
Ibergarceta Publicaciones, S.L. (Editor)
CEDI2010, Valencia, España, 08-10/09/2010

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13th septiembre 2008

ROI-based procedures for progressive transmission of digital images: A comparison

Presentada la conferencia “ROI-based procedures for progressive transmission of digital images: A comparison” (I. Baeza, C. Mora, J.A. Verdoy, J. Villanueva Oller) en el congreso de

X Jornadas de Investigación y Fomento de la Multidisciplinariedad
Departamento de Matemática Aplicada, Universidad Politécnica de Valencia.
X JIFM, Valencia, España, 9-12/09/2008.

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18th agosto 2004

Progressive Transmission of 3D MR Images: Data- and Transform-Space Strategies

Presentada la conferencia “Progressive Transmission of 3D MR Images: Data- and Transform-Space Strategies” (R.A. Brown, I. Baeza, H. Zhu, R.J. Villanueva, J. R. Mitchell, J. Villanueva-Oller, A.G. Law) en la
International Conference on Computing, Communications and Control Technologies: CCCT’04
Universidad de Texas en Austin y el International Institute of Informatics and Systemics (IIIS) (Sponsors)
CCCT’04, Austin, Texas, EEUU, 14-17/08/2004

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30th julio 2004

Progressive imaging: S-transform order

Publicado el artículo “Progressive imaging: S-transform order” (H. Zhu, R.A. Brown, R.J. Villanueva, J. Villanueva Oller, M.L. Lauzon, J.R. Mitchell, A.G. Law), en la revista Australian & New Zealand Industrial and Applied Mathematics Journal (ANZIAM J), vol. 45 (E), ISSN 1446-1811, pp. C1002-1016 (año 2004). Ed. Australian Mathematical Society.

En este artículo nos centramos en la transmisión progresiva de tomografías y resonancias magnéticas, y presentamos dos métodos generales basados en el dominio de la S-transformada de la imagen. Después los llevamos a la práctica en un TAC compuesto por 93 cortes paralelos, de los que elegimos distintas alternativas de ordenación: primero según su orden natural y después según el orden dado por su nivel de energía. Curiosamente este último método no parece ser una alternativa viable, por lo menos desde un punto de vista estrictamente visual. Proponemos entonces dos técnicas que no interfieren con los detalles internos de la imagen, y los ponemos a prueba de manera práctica con un corte 2D I(x,y) de 128 × 128 puntos de la resonancia magnética de una cabeza. La primera técnica usa como método de selección del siguiente corte el valor en orden decreciente del módulo de los elementos de la transformada de Fourier F(kx, ky) de I(x,y). El segundo método, que es una generalización de un solo parámetro, hace uso de la S-transformada y su capacidad para localizar detalles, así como de elegir regiones de interés dentro de la imagen en mitad del proceso de transmisión. Vemos que ambos métodos son efectivos, y sobre todo el último método nos obliga a plantearnos futuras investigaciones respecto a su uso en análisis, manipulación e interpretación de datos dentro del campo de las resonancias magnéticas.

Palabras clave: S-transformada, transmisión progresiva, interpolación, transformada de Fourier.

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6th mayo 2004

Progressive Imaging: a Transform Space Approach

Presentada la conferencia “Progressive Imaging: a Transform Space Approach” (Robert A. Brown, Javier Villanueva Oller) en el

SIAM Conference on Imaging Science 2004
SIAM Activity Group on Imaging Science (SIAG/IS) (Sponsor)
Marriot Coty Center, Salt Lake City, Utah, EEUU, 3-5/05/2004.

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25th enero 2004

Envío y reconstrucción progresiva de imágenes digitales 3D utilizando interpolación matricial

Presentada la conferencia “Envío y reconstrucción progresiva de imágenes digitales 3D utilizando interpolación matricial” (I. Baeza, S. Díez, R.J. Villanueva, J. Villanueva Oller) en el

III Congreso Internacional sobre Métodos Numéricos en Ingeniería y Ciencias Aplicadas
S. Gallegos, I. Herrera, S. Botello, F. Zárate y G. Ayala (Editores)
ITESM, Monterrey, México, 22-24/01/2004.

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27th septiembre 2003

Interpolación matricial de Newton para la transmisión progresiva adaptiva de imágenes médicas digitales tridimensionales

Presentada la conferencia “Interpolación matricial de Newton para la transmisión progresiva adaptiva de imágenes médicas digitales tridimensionales” (I. Baeza, S. Díez, J. Villanueva Oller, R. Villanueva) en las

V Jornadas de Investigación y Fomento de la Multidisciplinariedad
Departamento de Matemática Aplicada, Universidad Politécnica de Valencia.
V JIFM, Valencia, España, 24-26/09/2003.

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12th julio 2003

Progressive transmission of MR images, through energy-ordering in S-transform space

Presentada la conferencia “Progressive transmission of MR images, through energy-ordering in S-transform space” (H. Zhu, R.A. Brown, R..J. Villanueva, J. Villanueva Oller, M.L. Lauzon, J.R. Mitchell, A.G. Law) en el

5th International Congress on Industrial and Applied Mathematics
Ross. R. Moore (Editor),
ICIAM, Sydney, Australia, 7-11/07/2003.

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